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如何为企业物联网创建数据策略?

物联网描述了互联网连接的对象和过程,如电子,暖通空调系统,应用程序,Web服务,可穿戴设备等,这些设备的传感器都具有收集或传输数据的能力。

随着物联网在大多数行业中的传播,它将引发大量数据的大量产生,并催生用于收集,分析和使用这些数据的新方法。同样,随着企业物联网部署的增长,企业需要制定计划,以收集,存储,保护和分析来自物联网设备的数据,以实现业务的运营或战略管理。


现阶段,部署物联网(IOT)设备的企业在收集大量数据,希望通过数据来获得市场洞察力,以及改善运营和安全成本。但是,许多企业缺乏针对这些不断增长的物联网项目的强大数据战略,使IT处于边缘,并可能使公司面临风险。

根据Forrester Research高级分析师Paul Miller的说法,在企业采用物联网应用方面,大多数部署仍处于试点或概念验证阶段。这些项目通常由运营团队驱动,并不一定与云或数据的企业级技术战略相关联。


“这些部署物联网项目的企业,大多是早期的或小型的企业,并且经常处于中央IT的雷达之下,”米勒说。“随着数据变得越来越关键,企业确实需要确保他们遵守数据政策,隐私政策和安全政策等内容。但现在还处于早期阶段,并且现在围绕物联网部署的正式政策相对较少“。

Gartner的研究副总裁Mark Hung表示,大多数公司正在研究如何管理现有数据和如何保护和提取现有数据。“物联网带来的数据速度和规模都是一个新的挑战。”他补充说。由于有这么多的终端,公司需要准备好管理大量的信息,这些信息必须在接近实时的情况下进行分析才能获得最大的见解。


创建物联网数据策略

在建立物联网数据战略之前,公司应该确保他们拥有坚实的数据管理,安全和分析基础。

企业在准备物联网数据的最佳方法是首先确保现有数据管理良好和安全可靠,并且从中获得了价值。如果不这样做,就意味着你只是收集更多数据,而这些数据是根据你没有从中得到任何价值的信息而来的,这使得一切都变得更加复杂。


最佳数据战略是由利益相关者共同创建的,包括业务部门,IT部门和运营团队。这组利益相关者应该决定要解决的业务目标和问题,然后与供应商讨论技术可能性。这样,CFO可以询问成本和收入,CIO可以确定数据的存储位置和处理方式,其他领导者也可以确保他们的问题得到解答。

“成功的物联网部署是他们在执行层面获得广泛利益相关者支持的部分,”雷诺说,“这不是IT或业务。”

在制定数据战略或政策方面,公司需要考虑任何法规,因为它可能会影响物联网数据。这种策略还应该规定收集哪些数据,存储数据以及谁可以访问数据。

  

例如,如果一家公司使用提供支持物联网服务的机器来分析性能,那么你需要考虑谁有权访问这些数据,以及你或制造商是否拥有它?如果制造商拥有它,那么你需要确定他们是否可以将其出售给第三方。

“这不是说你必须收集这个和这个。”米勒说。“这是关于非常清楚地理解正在收集的内容,它的发展方向,以及谁有权查看它,重用它并将其商业化。”

如今,许多数据管理和分析策略都涉及企业平台级或云级存储。有了物联网,只要给出规模和现场数据,就必须开始将获得存储的一些成本推到边缘,而边缘计算将成为任何物联网管理战略的关键组成部分之一。


企业还必须确保任何物联网数据战略都符合更广泛的数据政策,包括客户隐私和保留策略。

组织内部使用的物联网设备与客户可能使用的物联网设备之间也存在很大差异。在后者的情况下,需要更清晰的可见性。最糟糕的事情可能是物联网传感器收集的数据没有人知道它正在收集,并将其粘贴在一个没有人知道的云存储中。然后有人偶然发现它,这显然是坏消息。

“最后,物联网数据战略必须考虑组织可能需要从这些数据中获取有用信息的工具。”米勒说,这就是分析发挥作用的地方。

米勒补充说:“仅仅连接设备并从中获取数据是不够的”,“你需要更进一步,开始使用机器学习之类的东西来实际从中提取一些价值”。


作者:Alison DeNisco-Rayome。

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